ISSN: 2966-0599
v.1, n.8, 2024 (Dezembro)
METADADOS
DOI: 10.69720/2966-0599.2024.00012
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Author(1): Mayra Alejandra Moreno-Sinisterra
Biography: Estudiante de la Institución Universitaria Antonio José Camacho. Programa en Administración en Salud. – Colombia
E-mail: malejandramoreno@estudiante.uniajc.edu.co
ORCID: https://orcid.org/0009-0003-2462-1864
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Author(2): Juliana Andrea Beltrán-Camayo
Biography: Estudiante de la Institución Universitaria Antonio José Camacho. Programa en Administración en Salud. Correo electrónico: – Colombia
E-mail: jandreabeltran@estudiante.uniajc.edu.co
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-0171-1547
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Author(3): Karla Viviana Andrade-Diaz
Biography: Docente de la Institución Universitaria Antonio José Camacho. Ingeniera de Mercados, Magister en Marketing Digital – Colombia
E-mail: kvandrade@admon.uniajc.edu.co
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8192-0228
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Author(4): Billy Salazar-Villegas
Biography: Docente de la Institución Universitaria Antonio José Camacho. Magister en Gerencia en Salud; Fonoaudiólogo. – Colombia
E-mail: bsalazarv@admon.uniajc.edu.co
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4839-5649
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Author(5): Oscar Marino López-Mallama
Biography: Docente de la Institución Universitaria Antonio José Camacho; Docente de la Universidad del Valle; Candidato a Doctor en Administración (Línea Gobierno y Políticas Públicas); Magister en Políticas Públicas; Magister en Administración en Salud; Especialista en Control Integral de Gestión y Auditoría de Servicios de Salud; Especialista en Gerencia Financiera; Especialista en Administración de la Calidad Total y la Productividad; Economista; Fisioterapeuta. – Colombia. Autor
E-mail: oscar.mallama@correounivalle.edu.co
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3543-9123
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ABSTRACT: Objetivo: realizar una búsqueda y recopilación de manuscritos relacionados con la inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud. Metodología: para realizar el análisis, se realizó la búsqueda en la base de datos Scopus, obteniendo 1813 artículos que cumplían con los criterios de inclusión y se procesaron mediante la herramienta VoSViewer para la creación de mapas de co-ocurrencia y redes de acoplamiento bibliográfico. Los resultados muestran que Estados Unidos lidera la producción científica, seguido de India y Reino Unido, lo que refleja una fuerte relación entre la inversión en investigación y la generación de conocimiento. Las principales áreas de aplicación de la IA incluyen la oncología, la cardiología y la medicina personalizada, donde se han logrado avances importantes en el diagnóstico y tratamiento. Las conclusiones destacan el potencial transformador de la IA en la salud, aunque se reconocen desafíos éticos y técnicos que deben abordarse para una adopción más amplia.
Keywords: Bibliometría; diagnóstico médico; inteligencia artificial; medicina personalizada; salud.
