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Resumo

La radiografía panorámica ha sido la herramienta estándar para la visualización 2D de estructuras anatómicas de la cavidad oral. En odontología, el diagnóstico por imágenes es una herramienta básica para la interpretación de un estudio radiográfico, que lo realiza el especialista en el área. La inteligencia artificial potencia y optimiza el diagnóstico por imágenes. Emplea Machine Learning y Deep Learning mediante redes neuronales convolucionales que es un tipo de red neuronal artificial, para analizar patrones de imágenes más complejos. Optimizando la calidad de imágenes, identifican, segmentan estructuras dentales y óseas, detectan anomalías anatómicas y generan un reporte que facilita el diagnóstico individualizado. Objetivo: Identificar la aplicación clínica de la inteligencia artificial en el diagnóstico de radiografías panorámicas. Materiales y Métodos: Se seleccionó un total de XX artículos para la revisión bibliográfica, publicados entre el 2020-2025. Se recopilaron artículos de Pubmed, Google Académico y ScieELO relacionados al funcionamiento y aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico de la radiografía panorámica. Resultados: El total de artículos referenciados hace mención al desarrollo, uso y aplicación de la IA en la imagenología oral, que en la última década destaca su importancia en el avance de las neuronales convolucionales, interpretación y procesamiento de imágenes. Cuando el odontólogo utiliza dichas herramientas artificiales de interpretación diagnósticas por imágenes, reconoce que su uso es una opción adicional en sus consultas, aprovechando sus ventajas y su utilidad en el diagnóstico. Conclusiones: Las redes neuronales convolucionales han demostrado una alta precisión en la detección de estructuras anatómicas, dentales y patologías frecuentes en las radiografías panorámicas, facilitando la interpretación radiográfica y apoyando el diagnóstico clínico final.